【2週間限定】アーカイブ配信
～7/23(火)18:00まで

【セミナー】設備トラブルを防ぐ！ 異常検知とAI予知保全ツールの違い 故障を予測し、点検コスト削減のためにできること

故障や品質不良の原因分析に使われる「因果探索」。
基本から事例まで、わかりやすく解説します！

データ間の因果関係を可視化するデータ分析手法「因果探索」。
膨大なデータから、目に見えない原因・結果の関係性を導き出すことができます。

その用途は、
●製造業における故障/品質不良のメカニズム解明
●設備投資の費用対効果の検証
●強度不足の原因推定
など、業界・研究範囲に応じて幅広く活用することができます。

基本からデータの準備、ツール活用法まで解説しますので、ぜひ自社の課題解決にお役立てください！

こんな方にオススメです

  • 故障や品質不良の原因を見つけたい生産・品質管理担当者
  • データの関係性を調べたい製造業界の皆さま
  • 因果探索が自社の課題に活用できるか知りたい方
  • 因果探索の基礎を知りたい皆さま
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本セミナーでわかること

Step.1
因果探索の基本
因果探索の基本から相関関係や因果推論との違いを解説します。
Step.2
因果探索の活用事例
品質不良対策や故障の要因分析に因果探索を活用した事例をご紹介します。
Step.3
ノーコードツールの活用法
専門知識がなくても、ノーコードツールを使えば誰でも簡単に因果探索を行うことができます。
Step.1
見出し
小見出し
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登壇者

山戸　辰彦
ソリューション本部
3Dエンジニアリングソリューション部　部長

AI予測・因果探索・予知保全ツール「NTech Predict」の開発責任者。
20年以上CAD/CAMの研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。
開発した突起検出ツールは特許取得。

森川　利啓
ソリューション本部
営業部　マネージャー

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事。
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

アーカイブ配信概要

配信日時
2024年7月10日(水)～7月23日(火)18:00　(期間中、お好きな時間にご覧いただけます)
会場
オンライン(お申し込み後、視聴URLをメールでお送りします。)
参加費 無料
お申し込み方法
下部のお申し込みフォームよりご入力ください。
お問い合わせ先
ニュートラル株式会社　セミナー事務局　畔上
TEL： 052-857-0381　MAIL：info_ntech@neut.co.jp　受付時間／9:00-18:00(土日祝日を除く)
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