【セミナー】設備トラブルを防ぐ! 異常検知とAI予知保全ツールの違い 故障を予測し、点検コスト削減のためにできること
終了しました

こんな方にオススメです

  • 生産計画・在庫管理・配送管理担当者さま
  • 数万件の商品データから需要予測を行いたい方
  • 事業開発担当者、データサイエンティストの方
  • AIで予測を効率化し、コスト削減・利益を最大化したい方
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計画を最適化する、AI需要予測の基本とは?
数万件の商品データを同時に予測したら、精度は上がる?

「AIで需要予測を正確に行い、過剰生産や欠品を削減したい」
「的確な予測から生産計画を立て、コストを削減したい」
「サプライチェーンを最適化することで、効率的に資材調達や物流管理を行いたい」

このようなお悩みを解決します!

的確で複雑な予測を行うには、予測モデルの作成にAIを活用する手段が効果的です。
経験や勘に頼らないだけでなく、季節やセール期間など、外部要因も踏まえ、
客観的で精度の高い予測を行うことができます。

精度を上げる分析手法やAI導入の稟議ポイント「有効性」の確認方法も解説しますので、
ぜひお気軽にご参加ください!

本セミナーでわかること

  • ・需要予測とは
  • ・エクセルを使った予測/AI予測の違い
  • ・AI予測の手順、データの準備例
  • ・精度を上げる方法:多変量時系列予測を使ったビッグデータの同時予測
  • ・AI導入の稟議ポイント:ブラックボックス化を防ぐ有効性の確認方法
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登壇者

山戸 辰彦
システムインテグレーション本部
3Dエンジニアリングソリューション部 部長

AI予測・因果探索・予知保全ツール「NTech Predict」の開発責任者。
20年以上CAD/CAMの研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。
開発した突起検出ツールは特許取得。
数億ポリゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。

森川 利啓
システムインテグレーション本部 営業部 課長

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事。
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

開催概要

日時
2024年3月13日(水)13:15-14:00
会場
Zoom(お申し込み後、URLをお送りいたします。)
参加費 無料
お申し込み方法
当ページのお申し込みフォームよりご入力ください。
注意事項
※プログラムは変更となる場合がございます。
※ご登録内容が不明確の方は参加をご遠慮いただく場合がございます。
お問い合わせ先
ニュートラル株式会社 セミナー事務局 畔上
TEL: 052-857-0381 MAIL:info_ntech@neut.co.jp 受付時間/9:00-18:00(土日祝日を除く)
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