【セミナー】故障や品質不良の原因が見つかる│因果探索とは？メカニズムを解明するデータ分析方法を解説

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こんな方にオススメです

故障や品質不良の原因を見つけたい生産・品質管理担当者
データの関係性を調べたい製造業・マーケティング業界の皆さま
因果探索が自社の課題に活用できるか知りたい方
因果探索の基礎を知りたい皆さま
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故障や品質不良の原因分析に使われる「因果探索」。
基本から事例まで、わかりやすく解説します！

データ間の因果関係を可視化するデータ分析手法「因果探索」。
膨大なデータから、目に見えない原因・結果の関係性を導き出すことができます。

その用途は、
●製造業における故障/品質不良のメカニズム解明
●設備投資の費用対効果の検証
●強度不足の原因推定
など、業界・研究範囲に応じて幅広く活用することができます。

基本からデータの準備、ツール活用法まで解説しますので、ぜひ自社の課題解決にお役立てください！

本セミナーでわかること

・因果探索とは
・データの準備
・因果探索でできること
　・事例
・ツール活用法
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登壇者

山戸　辰彦
システムインテグレーション本部
3Dエンジニアリングソリューション部　部長

AI予測・因果探索・予知保全ツール「NTech Predict」の開発責任者。
20年以上CAD/CAMの研究開発を行いながら、10年以上データサイエンスに携わる。
開発した突起検出ツールは特許取得。
数億ポリゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。

森川　利啓
システムインテグレーション本部　営業部　課長

前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かしてSI営業として従事。
2019年より営業部の課長としてNTech Predict販売チームをマネジメント。

開催概要

日時	2023年12月6日(木)13:00-14:00
会場	Zoom(お申込み後、視聴URLを送付いたします。)
参加費	無料
お申し込み方法	当ページのお申し込みボタンよりご希望の日時を選択、お申し込みください
注意事項	※プログラムは変更となる場合がございます。 ※ご登録内容が不明確の方は参加をご遠慮いただく場合がございます。
お問い合わせ先	ニュートラル株式会社　セミナー事務局　畔上 TEL： 052-857-0381　MAIL：neut_eigyou@neut.co.jp　受付時間／9:00-18:00(土日祝日を除く)
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